Показать меню
21 фев 07:56Технологии

В Google знают, как предсказывать сердечные заболевания, просто взглянув в глаза человека (ФОТО)

В Google знают, как предсказывать сердечные заболевания, просто взглянув в глаза человека (ФОТО)
Учёные компании Verily, которая является подразделением Google и специализируется на медицинских исследованиях, разработали новый способ получения диагностических данных о возможных болезнях сердца. Для этого предлагается использовать алгоритмы искусственного интеллекта.

Диагностические данные получаются в результате сканирования глазного дна пациента. После этого алгоритмы искусственного интеллекта анализируют полученное изображение и могут с высокой точностью установить такие данные как индивидуальный возраст, кровяное давление, является ли пациент курильщиком. В дальнейшем собранные данные могут использоваться для определения риска возникновения проблем с сердцем, в том числе вероятности сердечного приступа. При этом точность такой диагностики при помощи искусственны нейронных сетей сопоставима с точностью современных передовых методов диагностики.

Для обучения системы искусственного интеллекта исследователи из Verily использовали медицинские данные примерно 300 тыс. пациентов. Эта информация включала как общие медицинские сведения, так и результаты сканирования глазного дна. В результате проведения процедуры глубокого обучения были получены определённые шаблоны соответствия, которые и позволяют сопоставить контрольные признаки при сканировании глаза с определенными метриками, позволяющими предсказывать риск возникновения сердечно-сосудистого заболевания.

Эти выводы базируются на результатах ряда исследований. Задняя внутренняя стенка глаза (глазное дно) содержит кровеносные сосуды, которые отражают общее состояние организма. Изучая их внешний вид с помощью камеры и микроскопа, врачи могут определить кровяное давление человека, возраст, курит ли он. Эти сведения важны при диагностике и предсказании развития сердечных заболеваний.

Отмечается, алгоритмы способны отличить изображения глазного дна здорового человека и пациента, имеющего проблемы с сердечно-сосудистой системой, с точностью в 70%. Этот показатель совсем немного уступает возможностям современной диагностики на базе метода SCORE, точность которого составляет 72%.

Алгоритм, потенциально, позволяет врачам быстрее и проще анализировать риск возникновения сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов, поскольку он не требует проведения анализа крови. Вместе с тем, необходимо будет провести ещё тщательные исследования этого метода, прежде чем его можно будет использовать в клинических условиях.
Загрузка...
По материалам: gogetnews
Добавить комментарий
Ваше Имя:
Ваш E-Mail:
Введите два слова, показанных на изображении: *
Лента новостей
В Кировском районе на расселение ветхих домов выделят 139,8 млн16:34Суд вынес приговор в отношении екатеринбурженки, убившей новорожденного15:17Коронавирус на Среднем Урале: +299 случаев за сутки15:17ФСБ предотвратила серию терактов в Запорожской области15:17В Челябинской области девочка умерла после катания на тюбинге15:17В Камчатском крае с 2019 года из аварийного жилищного фонда переселены 1 270 человек14:17Завод по производству бумажных пакетов построили в Коломне14:17«ОМК Энергомаш» изготовил уникальную опору ЛЭП в виде яблони14:1724 жилых дома получили кадастр в Подмосковье14:17Гороскоп Павла Глобы на неделю с 28 ноября по 4 декабря 2022 года11:34Школу на 1100 мест в городском округе Балашиха поставили на кадастр10:34Будущее мегаполиса: вертикальные города «надстроят» над историческим центром09:34На пересадке между станциями «Сокольники» установлены противопожарные витражи09:34Астропрогноз на декабрь 2022 года05:17